Como novos softwares e IA estão transformando as telecomunicações

O poder da criação automatizada de vídeos

Uma área onde se observa uma inovação incrível é o uso de algoritmos de IA para automatizar a criação de conteúdo de vídeo. As telecomunicações possuem enormes volumes de dados que podem ser transformados em vídeos e tutoriais personalizados.

Com ferramentas automatizadas de produção de vídeo, as telecomunicações podem:

• Criar vídeos personalizados e sob demanda direcionados a clientes específicos necessidades em vez de um tamanho único.
• Dimensione o conteúdo de treinamento instantaneamente para atendimento ao cliente, técnicos de campo e associados de varejo para melhorar o conhecimento e a qualidade do serviço.
• Gere vídeos dinamicamente destacando novos produtos, negócios, visitas ao escritório e muito mais que as equipes de vídeo humanas não conseguem sustentar.

Esses recursos avançados de criação de vídeo são possíveis graças à integração de plataformas alimentadas por IA em sistemas de telecomunicações existentes. Os principais provedores, como uma importante empresa de software de telecomunicações , oferecem soluções que se conectam perfeitamente às fontes de dados de telecomunicações para automatizar a produção de vídeo. Ao adotar estas ferramentas inovadoras, as telecomunicações podem desbloquear todo o potencial dos seus dados e proporcionar experiências incomparáveis ​​aos clientes através de conteúdo de vídeo personalizado e envolvente.

Escrita de scripts com tecnologia de IA

As ferramentas de escrita de scripts com tecnologia de IA são a base do vídeo automatizado. Algoritmos de geração de linguagem natural podem transformar conjuntos de dados brutos em scripts de narração que descrevem as principais tendências, recomendações e pontos de discussão. Os scripts são gerados para atender a níveis de público específicos, sejam executivos, representantes de suporte ao cliente ou assinantes de usuários finais.

Os scripts obtêm informações de fontes de dados, como painéis de operações de rede e métricas de uso do cliente. Algoritmos NLG (geração de linguagem natural) da ferramenta de script de IA sintetizam o material bruto números e jargão técnico na narração, abrangendo insights que são significativos para grupos-alvo de espectadores.

Criação de legenda oculta

Um componente essencial do vídeo é a legenda oculta, que garante que clientes surdos e com deficiência auditiva ainda possam se beneficiar da multimídia experiências. A legendagem humana por hora é cara, mas soluções automatizadas agora integram a narração de texto para fala com a conversão de voz para voz. algoritmos de texto para criar automaticamente legendas sincronizadas com a narração do vídeo.

À medida que essa tecnologia avança, praticamente qualquer fonte de dados brutos, como análises de usuários, métricas de desempenho 5G e status da rede em tempo real, pode ser convertida automaticamente em vídeos sofisticados e acessíveis. As possibilidades criativas são infinitas, com combinações de gráficos animados, sobreposições de visualização de dados e narração de voz gerada automaticamente.

Teleprompters baseados em IA

Um recurso importante são os teleprompters alimentados por IA, que permitem que especialistas no assunto narrem vídeos de treinamento dinamicamente com base em scripts gerados automaticamente . Os scripts são sintetizados a partir de fontes de dados, como transcrições de chamadas de suporte ao cliente, métricas de operações de rede e tendências de uso de dispositivos.

O sistema de teleprompter exibe pontos de discussão e estatísticas de maneira fácil de ler, permitindo que os porta-vozes discutam os principais insights com fluidez diante das câmeras. Nos bastidores, algoritmos de linguagem natural transformam análises brutas em roteiros narrativos adequados à experiência dos apresentadores.

Os scripts adaptam até mesmo a terminologia e a profundidade dos detalhes com base no público-alvo do vídeo de treinamento, sejam eles técnicos iniciantes ou executivos. O sistema de teleprompter automatizado garante que os vídeos permaneçam focados e técnicos, mas acessíveis.

Envolvimento personalizado do cliente por meio de IA

A inteligência artificial permite que as empresas de telecomunicações forneçam recomendações altamente personalizadas e conteúdo personalizado para cada cliente.

Algoritmos sofisticados de IA processam vários pontos de dados sobre clientes:

• Informações de uso da conta
• Faturamento & histórico de pagamentos
• Atividade na Web/mídia social
• Dados de localização
• Dispositivos usados
• Interações de suporte ao cliente

Com essa visão de 360 ​​graus dos clientes, as telecomunicações podem ajustar interações em todos os canais , incluindo:

• Aplicativos – Insights de uso individual geram experiências intuitivas com aplicativos.
• Site – Os bots de IA fornecem recomendações de conteúdo personalizadas para um autoatendimento aprimorado.
• Call centers – os históricos dos clientes aparecem instantaneamente para que os agentes possam fornecer opções personalizadas com base em interações anteriores.
• Lojas de varejo – os tablets dos associados da loja exibem produtos/ofertas direcionados assim que o ID do cliente é digitalizado.

O resultado são experiências de cliente extremamente personalizadas que não eram possíveis há apenas alguns anos.

Insights e análises baseadas em dados

Os enormes volumes de dados que fluem pelos sistemas de telecomunicações abrem grandes oportunidades para aproveitar análises e IA para extrair negócios acionáveis percepções.

Previsões de rotatividade de clientes

Uma área crítica é usar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar padrões de uso e métricas de envolvimento do cliente para prever quais clientes têm probabilidade de mudar de provedor . Os modelos podem ingerir dados como declínios de uso em categorias-chave, quedas na atividade do programa de fidelidade e aumento de chamadas recebidas para detectar sinais sutis de que um assinante pode sair.

Ao detectar esses sinais, as telecomunicações podem oferecer promoções proativas, incentivos ou pacotes de cuidados personalizados para reconquistar clientes em risco antes que eles realmente abandonem o negócio. A prevenção de deserções tem impactos dramáticos na rentabilidade, dado o elevado custo de aquisição de novos clientes. O feedback contínuo do modelo também ajuda a refinar a precisão na previsão de quais clientes realmente apresentam riscos de voo e quais são falsos positivos.

Análise de rede em tempo real

As telecomunicações também podem aproveitar painéis de análise que agregam dados de dispositivos de rede, antenas e desempenho regional em visualizações centralizadas. As ferramentas de monitoramento aplicam IA para revelar insights, como picos incomuns de congestionamento, falhas de componentes ou interrupções regionais. Isso fornece às equipes de infraestrutura visibilidade instantânea para diagnosticar problemas e enviar técnicos com mais rapidez.

À medida que os sensores conectados à IoT forem incorporados a mais componentes da rede, o fluxo de dados de desempenho crescerá exponencialmente. A análise será a chave para digerir esta enxurrada de dados em insights para que a equipe de telecomunicações possa otimizar e proteger proativamente as operações de rede.

Desempenho de marketing otimizado por IA

Demonstrar o retorno do investimento é fundamental para CMOs (diretores de marketing) quando os orçamentos chegam a milhões. Aqui, a análise de IA também fornece uma grande ajuda para as telecomunicações. Ingerindo métricas de campanha em canais como aberturas de cartas de vendas de vídeo , cliques no site, referências de call center e visitas ao varejo, mecanismos de consolidação podem unir caminhos de conversão de funil completo.

A IA aplicada modela estatisticamente diferentes segmentos de clientes e seus comportamentos para avaliar a eficácia da tática. Isso permite que os profissionais de marketing dupliquem a aposta nas plataformas, regiões e criativos de melhor desempenho, ao mesmo tempo que reduzem os de baixo desempenho. A otimização acontece continuamente, em vez de esperar até as análises pós-campanha. A análise preditiva até sugere combinações com maior probabilidade de repercutir com base em tendências anteriores e depoimentos , auxiliando no planejamento de campanhas futuras.

Call Center Conversation Analytics

Ferramentas de análise de fala e texto também estão entrando em ação para extrair os principais tópicos, reclamações e sentimentos de milhares de clientes do call center conversas. O processamento de linguagem natural verifica as transcrições para categorizar frases-chave e temas recorrentes. A análise de sentimento identifica linguagem emocional que indica frustração versus elogio. Ligue para a análise para esclarecer problemas sistêmicos que frustram os clientes, bem como lacunas de conhecimento dos agentes que precisam de treinamento.

Em comparação com leads recebidos da Web, as chamadas telefônicas recebidas têm um Taxa de conversão 10 a 15 vezes maior . E com a ajuda da análise de chamadas, você pode aumentar esse indicador e usá-lo a seu favor.

Prevenção de fraudes

Outra aplicação crescente para análise de IA envolve a detecção de fraudes - um crescente hack criminoso estimado em custos para as operadoras mais de US$ 10 bilhões anualmente. Os sinais de alerta incluem picos de uso ou discagem de assinantes específicos, uso em horários estranhos, durações de chamadas atípicas e padrões de geolocalização suspeitos. Ao analisar comportamentos básicos históricos, os sistemas de gestão de fraude detectam anomalias em tempo real e colocam bloqueios conforme necessário para limitar os riscos financeiros.

A grande variedade de insights que a análise de IA fornece está transformando dados, que antes eram complicados de gerenciar, em um ativo estratégico para telecomunicações. As oportunidades aumentarão ainda mais à medida que mais dispositivos conectados se propagarem pelas futuras redes alimentadas por 5 G .

Aprimorando o suporte ao cliente com ferramentas baseadas em IA

A inteligência artificial está fornecendo à equipe de telecomunicações ferramentas poderosas para elevar o suporte ao cliente por meio de:

• Chatbots automatizados – Responda instantaneamente a perguntas comuns sobre faturamento, contas e dispositivos em grande escala, 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem espera dos clientes.
• Recomendações da base de conhecimento – Exiba proativamente artigos de ajuda relevantes e etapas de solução de problemas específicas para o problema em questão.
• Resumos de chamadas – Registra chamadas automaticamente com tópicos pré-categorizados para que os agentes possam ver imediatamente quais problemas anteriores existem quando um cliente ligar de volta.
• Diagnóstico de dispositivos inteligentes – Execute verificações automatizadas completas em dispositivos conectados para determinar problemas de hardware versus problemas de rede.

Embora a IA não substitua os agentes humanos, ela os fornece informações precisas para resolver os problemas dos clientes com mais rapidez e, ao mesmo tempo, reduz o volume de chamadas que entram nas centrais de atendimento.

Integração com infraestrutura de telecomunicações existente

Uma grande dor de cabeça de TI para telecomunicações são os sistemas legados que foram construídos ao longo de décadas e ainda são essenciais para sua redes. Em vez de os descartar, as soluções de IA estão a integrar-se e a melhorar estes sistemas mais antigos.

As abordagens de integração envolvem:

• Criação de pipelines de dados – Transmissão de dados de sistemas legados para data lakes em nuvem, para que estejam disponíveis para alimentar aplicativos de IA.
• Aumentando os recursos – Crie ferramentas sobre plataformas legadas usando microsserviços, integrações de API e interfaces da Web sem a necessidade de substituir códigos subjacentes complexos.
• Otimização do desempenho – Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para ajustar continuamente o uso da infraestrutura legada para cima/para baixo com base em demandas dinâmicas para melhorar a eficiência.

Isso preserva os investimentos existentes em TI das empresas enquanto inova rapidamente.

Tendências Futuras e Oportunidades Emergentes

A IA ainda está em seus primórdios para as telecomunicações, com atualizações de hardware como a expansão de redes 5G e de fibra óptica apenas estabelecendo o Fundação. À medida que as integrações de sistemas e dados se tornam mais robustas, os serviços que utilizam a IA deverão expandir-se dramaticamente.

As áreas com potencial de crescimento incluem:

1. Manutenção preditiva de rede usando dados de sensores IoT em equipamentos, antenas e fiação para minimizar os impactos do serviço.
2. Otimização de preços do ciclo de vida com monitoramento de uso e recomendações para maximizar receitas por cliente.
3. Reconhecimento de fala em campo distante para engajamento verbal em residências e veículos.
4. Experiências 5G imersivas, como jogos, turismo aumentado e tradução de idiomas em tempo real, aproveitando alta largura de banda e latência ultrabaixa.

À medida que as opções crescem exponencialmente, as telecomunicações e criadores de conteúdo devem se concentrar na inovação em soluções que tornem a vida digital dos clientes notavelmente mais simples, mais conveniente e mais agradável.

Desafios e perspectivas futuras

Embora os benefícios pareçam surpreendentes, as empresas de telecomunicações enfrentam desafios reais ao introduzir a IA em escala, incluindo:

• Restrições tecnológicas legadas - Atualização de arquiteturas de dados, integração de sistemas isolados e migração de servidores para a nuvem como precursor.
• Problemas crescentes na qualidade dos dados - Limpeza de metadados irregulares, duplicação e problemas de dados obscuros que prejudicam análises avançadas.
• Novas demandas de conjunto de habilidades - Cultivar mais cientistas de dados, designers de UX e especialistas em ética de IA internamente ou recrutá-los.
• Inércia cultural - Alinhar, entusiasmar e mover equipes grandes com rapidez, apesar das formas arraigadas de trabalhar.

No entanto, os primeiros a adotar a IA nas telecomunicações estão demonstrando vantagens competitivas claras. Com o 5G abrindo caminho para aplicações transformadoras, a IA certamente se tornará vital para a retenção de clientes e o crescimento das receitas no futuro. As empresas que hoje reconhecem o potencial da IA ​​e estão dispostas a reformular as suas operações poderão ganhar muito.

Conclusão

Da produção automatizada de vídeo à análise preditiva e experiências aprimoradas do cliente, a inteligência artificial e o software sofisticado estão mudando fundamentalmente a forma como as telecomunicações são fornecidas. Os primeiros resultados entre os principais inovadores em telecomunicações destacam o imenso potencial da IA ​​para impulsionar a eficiência e a personalização. No entanto, para desbloquear totalmente este potencial, as empresas devem transformar os seus dados, talentos e cultura subjacentes. Aqueles que forem capazes de superar esses obstáculos dominarão o mercado nos próximos anos, à medida que a IA passa de algo interessante a uma vantagem competitiva essencial.