Bắt đầu từ thông điệp, không phải từ phần mềm
Ý đầu tiên của Pardal khiến những người làm bán hàng trong khán phòng bất ngờ: "Marketing không phải là công nghệ. Marketing là bán hàng." Một người gọi điện chào hàng giỏi, mỗi ngày gọi một trăm cuộc, luôn chỉnh sửa kịch bản dựa trên những câu nói hiệu quả. Quảng cáo trả phí cũng vận hành như vậy, chỉ ở quy mô lớn hơn. Theo lời anh, mục tiêu là "một hệ thống có thể dự đoán được, nơi bạn bỏ vào một đô la và hy vọng nhận lại năm đô la." Đó là mục tiêu, không phải lời hứa, và chỉ có thử nghiệm mới cho biết ưu đãi của bạn có đạt được hay không.
Để AI viết bản nháp đầu tiên
Pardal kể rằng khi anh làm người mua quảng cáo và ChatGPT ra đời, các thử nghiệm so sánh cho thấy quảng cáo do AI viết hiệu quả hơn, làm nhanh hơn và không tốn đồng nào so với thuê người viết quảng cáo. Quy trình của anh trước khi mở bất kỳ công cụ nào đơn giản đến mức có thể làm trên một tờ giấy trắng:
- Ai là người duy nhất bạn muốn tiếp cận? Anh cho rằng thị trường ngách càng hẹp, mỗi quảng cáo càng có cảm giác như được viết riêng cho người đó.
- Họ muốn gì? Viết ra kết quả họ mong muốn bằng chính lời của họ.
- Điều gì đang cản họ? Liệt kê những vấn đề và hoài nghi khiến họ trì hoãn việc mua.
Đưa những câu trả lời đó vào một công cụ viết kịch bản AI và yêu cầu một kịch bản quảng cáo, một kịch bản video 60 giây và một thư bán hàng bằng video ngắn, tất cả đều dẫn đến cùng một lời kêu gọi hành động. Trình tạo kịch bản AI của BIGVU có thể đóng vai trò trình tạo kịch bản video cho những bản nháp như vậy, và máy nhắc chữ BIGVU giúp bạn đọc chúng trước ống kính mà không cần học thuộc.
Phần AI không làm thay bạn
Pardal nói rõ rằng công việc này không bao giờ kết thúc. "Phần khó nhất của marketing là viết nội dung quảng cáo cho đúng." Mỗi tuần anh thử những câu mở đầu khác nhau, những cách khác nhau để mô tả mong muốn và những cách khác nhau để mô tả vấn đề. Các biến thể cụ thể giúp dữ liệu dễ đọc và cho phép bạn liên tục cải thiện mà không cần thuê chuyên gia.
![[object Object]](/blog/images/airtable/section1-build-your-ai-powered-sales-funnel-a.webp)
Thu thập khách hàng tiềm năng bằng nền tảng quảng cáo và biểu mẫu tức thì
Giai đoạn tiếp theo biến lượt xem thành lượt nhấp và lượt nhấp thành liên hệ. Pardal không còn nghĩ bước này cần đến chuyên gia. Anh nói bạn có thể tạo tài khoản trên ads.tiktok.com trong chưa đầy bốn phút, và cả Meta lẫn TikTok hiện đều dùng máy học để dồn ngân sách vào những quảng cáo hiệu quả và rút khỏi những quảng cáo kém, miễn là bạn đặt ngân sách ở cấp chiến dịch và cho nền tảng vài quảng cáo để so sánh.
Có thể bạn chưa cần trang web
"Bạn cần một cách để thu thập khách hàng tiềm năng," anh nói, và biểu mẫu thu thập ngay trong nền tảng quảng cáo giải quyết được việc đó. Anh gọi chúng là "một trang web mini nhỏ" có thể dựng trong vài phút, với nội dung do ChatGPT hoặc Claude viết. Khi một khán giả hỏi về thư bán hàng bằng video, anh khuyên nên bắt đầu với biểu mẫu thu thập để nhanh chóng mở đầu cuộc trò chuyện, vì nó dễ thiết lập và nhanh dẫn đến trao đổi.
Ngân sách nhỏ mang lại gì
Kinh nghiệm riêng của Pardal là chi từ 20 đến 50 đô la mỗi ngày thường mang về trung bình từ 2 đến 10 khách hàng tiềm năng. Kết quả thay đổi rất nhiều tùy ngành và ưu đãi, nên hãy coi đó là ước tính của một người làm nghề, không phải chuẩn so sánh. Anh lập tức nói thêm điều quan trọng hơn: "Chúng ta không chỉ muốn khách hàng tiềm năng, chúng ta muốn khách hàng tiềm năng mang lại lợi nhuận." Vì vậy anh kết nối mọi biểu mẫu với một CRM, GoHighLevel cho doanh nghiệp nhỏ hoặc HubSpot và Salesforce cho đội lớn hơn, để mỗi khách hàng tiềm năng mới kích hoạt email và tin nhắn tự động kèm đường dẫn đặt lịch gọi.
Giữ nội dung đều đặn
Quảng cáo hiệu quả hơn khi có nội dung phía sau. Trong một trường hợp khách hàng, chủ doanh nghiệp đăng bài 20 lần mỗi tháng và đội của Pardal biến một số bài đó thành quảng cáo trả phí. Nếu 60 bài mỗi tháng nghe có vẻ quá nhiều, anh gợi ý bắt đầu với một bài mỗi ngày làm việc. Đây là lúc công cụ video AI chứng minh giá trị trong marketing cho doanh nghiệp nhỏ: chúng khiến khối lượng đó trở nên khả thi ngay cả với đội chỉ có một người.
![[object Object]](/blog/images/airtable/section2-build-your-ai-powered-sales-funnel-a.webp)
Để video bán hàng trước cuộc gọi bán hàng
Với cùng khách hàng đó, đội của Pardal thêm một video cảm ơn sau biểu mẫu thu thập, hoạt động như một thư bán hàng bằng video. Theo anh, nếu không có nó, khách hàng tiềm năng đến cuộc gọi chỉ với những gì họ thấy trong nội dung của bạn, và bạn phải giải thích lại mọi thứ. "Mục tiêu là trả lời mọi câu hỏi thường gặp trước khi họ đến cuộc gọi." Một video ngắn được xem ngay trước hoặc sau khi đặt lịch sẽ đảm nhận phần giải thích đó.
Anh cũng nhận thấy nhiều người có kịch bản tốt nhưng không bao giờ đăng vì không thoải mái trước ống kính. BIGVU, đơn vị tổ chức buổi chia sẻ, mang đến cho họ một lối đi khác: quay video với máy nhắc chữ, hoặc tạo một avatar AI trình bày kịch bản thay họ.
Video trong theo dõi và tiếp cận: các con số nói gì
Cùng ý tưởng đó áp dụng sau lần liên hệ đầu tiên. Dưới đây là một số dữ liệu đáng biết, kèm theo giới hạn của chúng.
- Một thử nghiệm có kiểm soát. Prospectio đã chạy thử nghiệm 11 tuần vào năm 2025 với 8.385 giám đốc IT và CTO tại các công ty có từ 50 đến 200 nhân viên. Những người nhận được video ngắn ở lần liên hệ đầu tiên phản hồi 40,4% so với 28,8% khi chỉ có văn bản, và đặt lịch họp 6,4% so với 4,1%, tức nhiều hơn 57%. Các video dài khoảng 30 giây, truyền tải một ý và đặt một câu hỏi. Chi phí sản xuất video không được nghiên cứu.
- Một báo cáo quy mô lớn trên diễn đàn. Một người dùng trên r/coldemail cho biết đã thêm video cá nhân hóa vào 35.000 email chào hàng. Tỷ lệ phản hồi tăng từ 2% lên 7,1% và tỷ lệ cuộc họp từ 0,8% lên 3,2%. Video dưới 45 giây hiệu quả nhất, và việc đặt video ngay trong email đầu tiên cũng vậy.
- Một kết quả trái chiều. Một SDR trên r/salesdevelopment dùng Clay, Smartlead và Sendspark cho biết lượng phản hồi tăng khoảng gấp ba, nhưng video hiệu quả ở bước thứ hai hơn bước đầu tiên, và nhiều bình luận phản bác những kỳ vọng thổi phồng.
- Lập luận lấy con người làm trung tâm. Huấn luyện viên bán hàng Morgan J. Ingram, người cho biết đã đào tạo hơn 50.000 nhân viên bán hàng, kể về một người gửi 350 tin nhắn video và có được 30 cuộc họp, và một người khác gửi từ 10 đến 20 tin nhắn mỗi tuần không dùng tự động hóa và tạo ra bảy cơ hội bán hàng tại một công ty trị giá một tỷ đô la.
Điểm chung của cả bốn: video ngắn, cụ thể và mang tính cá nhân thường thắng văn bản thông thường, nhưng vị trí đặt nó trong chuỗi liên hệ và cách bạn làm nó đều quan trọng như nhau. Với tiếp thị email bằng video của BIGVU, bạn có thể ghi hình hoặc tạo tin nhắn video, và BIGVU dựng một trang đích mang thương hiệu của bạn với logo, màu sắc thương hiệu và nút kêu gọi hành động, mở ra khi khách hàng tiềm năng nhấp vào ảnh thu nhỏ trong email của bạn.
![[object Object]](/blog/images/airtable/section3-build-your-ai-powered-sales-funnel-a.webp)
Phản hồi mọi khách hàng tiềm năng trong vài giây với lễ tân AI
Mọi nỗ lực đó đều vô ích nếu không ai phản hồi khi khách hàng tiềm năng xuất hiện. Trong buổi chia sẻ của BIGVU do Bruno Lopes dẫn dắt, chuyên viên marketing Jared, người phụ trách marketing số cho một danh mục nhà ở nhiều hộ mà theo anh hiện gồm 19 khu và hơn 7.000 căn tại chín bang, nói thẳng rằng phản hồi nhanh là "cốt lõi của cuộc chơi." Người tìm thấy một căn nhà trên Zillow sẽ liên hệ với môi giới, và "nếu họ không nhận được phản hồi từ môi giới đó thật sự, thật sự nhanh, kiểu trong vài giây, thì họ đã chuyển sang căn nhà tiếp theo rồi." Anh cũng trải nghiệm điều này với tư cách khách hàng: khi chuyển đến California, anh xem từ 10 đến 15 căn cho thuê với các môi giới khác nhau, và chỉ một số người theo dõi đến nơi đến chốn.
Nghiên cứu nói gì về tốc độ
- Nghiên cứu kinh điển. Nghiên cứu Quản lý Phản hồi Khách hàng Tiềm năng của InsideSales.com và MIT, do Tiến sĩ James Oldroyd công bố năm 2007, đã phân tích ba năm dữ liệu từ sáu công ty, hơn 15.000 khách hàng tiềm năng và hơn 100.000 lượt gọi. Gọi trong vòng 5 phút thay vì 30 phút giúp khả năng liên lạc được với khách cao gấp 100 lần và khả năng xác định khách đủ điều kiện cao gấp 21 lần.
- Một nghiên cứu khách hàng bí mật gần đây. Hennessey Digital, một agency marketing cho các công ty luật, đã gửi biểu mẫu liên hệ đến 1.333 công ty trong quý đầu năm 2025. 26% không bao giờ phản hồi. 25% phản hồi trong vòng năm phút, tăng từ 13% năm 2021, và thời gian phản hồi trung vị là 13 phút. 39% mất hơn hai giờ hoặc không phản hồi gì cả.
Lễ tân AI lấp khoảng trống đó thế nào
Jared đã xây dựng một lễ tân AI tên Jessica cho AgencyFix. Trên trang web, cô hoạt động như một trợ lý trả lời câu hỏi từ kho kiến thức chứa thông tin bất động sản và đặt lịch hẹn. Trên điện thoại, có thể cài đặt để cô nghe máy sau vài hồi chuông trong giờ làm việc và nghe ngay ngoài giờ. Với những khách hàng chạy quảng cáo thu thập khách tiềm năng trên Facebook, AI nhắn tin ngay cho khách mới, trả lời câu hỏi và đặt lịch hẹn, và theo anh, phần lớn mọi người không nhận ra mình đang nói chuyện với AI. Trang lễ tân AI của AgencyFix cho biết Jessica phản hồi trong khoảng bảy giây, 24 giờ mỗi ngày, thiết lập miễn phí, và cô nhắn tin lại cho các cuộc gọi nhỡ, đặt lịch hẹn và chuyển cuộc trò chuyện cho người thật khi cần.
Nếu bạn muốn chạy việc này ngay trong công cụ video của mình, có BIGVU VoiceMate: một trợ lý giọng nói AI trả lời qua điện thoại, WhatsApp và chat trên web dựa trên kho kiến thức của bạn, nói bằng giọng nhân bản của bạn hoặc giọng có sẵn trong thư viện, đặt lịch họp qua Google Calendar, Outlook hoặc Cal.com, và hoạt động bằng nhiều ngôn ngữ. Bạn có thể thêm nó vào trang BIGVU dưới dạng nút "Nói chuyện với trợ lý AI của chúng tôi" hoặc nhúng vào trang web bằng một dòng mã, không cần lập trình viên.
Cho mọi người một lý do để lên tiếng
Một mẹo khác của Jared liên quan đến chính ưu đãi. Thay vì quảng cáo giới thiệu ngay một bất động sản cụ thể, anh gợi ý các mồi thu hút như "Nhà tôi đáng giá bao nhiêu?", ưu đãi định giá tức thì hoặc "Được duyệt sơ bộ trong 5 phút", mà theo anh chuyển đổi tốt hơn nhiều trên Facebook. Một trợ lý AI có thể đưa ra câu trả lời ngay lập tức đồng thời thu thập địa chỉ email.

Nắm rõ quy định và luôn có con người tham gia
Nhanh không có nghĩa là bạn được gọi cho bất kỳ ai theo bất kỳ cách nào. Tại Hoa Kỳ, FCC đã xác nhận trong phán quyết tuyên bố FCC 24-17, được thông qua ngày 2 tháng 2 năm 2024, rằng các giới hạn của đạo luật TCPA đối với "giọng nói nhân tạo hoặc ghi âm sẵn" bao gồm cả công nghệ AI hiện nay tạo ra giọng nói con người. Các cuộc gọi dùng công nghệ này cần sự đồng ý rõ ràng trước của người nhận, và sự đồng ý rõ ràng trước bằng văn bản nếu có yếu tố tiếp thị qua điện thoại. Phán quyết còn nói thêm rằng TCPA không cho phép "ngoại lệ cho những công nghệ tự nhận cung cấp chức năng tương đương với một nhân viên thật." Nghe máy khi có người gọi cho bạn khác với việc AI gọi lại cho khách hàng tiềm năng của bạn, vì vậy hãy kiểm tra cách công cụ xử lý cuộc gọi đi trước khi bật nó lên. Tin nhắn cũng có quy định đồng ý riêng: nghiên cứu của Hennessey cho thấy yêu cầu đăng ký và đồng ý đối với tin nhắn doanh nghiệp đã làm chậm việc áp dụng ở các công ty luật.
Đọc tuyên bố của nhà cung cấp một cách thận trọng
Để thấy các dịch vụ gọi đi bằng AI được quảng bá ra sao, một video ngắn của VelorinLabs, công ty xây dựng trợ lý giọng nói AI, tuyên bố một trợ lý của họ "đặt được năm lịch hẹn" trong một ngày và một trợ lý khác giành được ba buổi tư vấn đăng bán nhà trong tuần đầu tiên. Không có khách hàng, số lượng cuộc gọi hay dữ liệu nào được đưa ra, nên hãy coi những tuyên bố như vậy là quảng cáo, không phải bằng chứng. Chính video đó cho thấy trợ lý thực hiện cuộc gọi đi, đúng là tình huống mà quy định đồng ý của FCC điều chỉnh.
Tự nắm giữ mối quan hệ
Còn hai ý nữa từ Jared đáng ghi nhớ. Thứ nhất, hãy xây dựng danh sách email do bạn kiểm soát, vì "danh sách email bạn có là của bạn" và không nền tảng nào thay đổi được luật chơi. Hãy phát triển nó bằng sự cho phép thông qua xác nhận kép, thay vì gửi hàng loạt cho các liên hệ cũ. Thứ hai, AI là trợ lý, không phải người chốt đơn: "AI không thay thế con người. Người ta mua hàng từ những người họ quý." Lời khuyên của anh là để con người nghe máy vào ban ngày khi có người trực, và để AI lấp các khoảng trống.
Gộp tất cả lại, phễu trông như thế này: một thông điệp rõ ràng bạn thử nghiệm hằng tuần, quảng cáo thu thập khách hàng tiềm năng qua biểu mẫu, một video ngắn trả lời các câu hỏi thường gặp, phản hồi tức thì từ lễ tân AI, và một người tiếp quản khi khách đã sẵn sàng. Đó là AI cho doanh nghiệp nhỏ và marketing video cùng phối hợp, mà không phải giao mọi thứ cho một agency đắt đỏ.


