Od czego zaczynają kupujący: liczby stojące za wyszukiwaniem domów AI
Wyszukiwanie domu nadal rozpoczyna się na ekranie. W „Profilu kupujących i sprzedających domy” NAR na rok 2025 46 procent kupujących stwierdziło, że pierwszym krokiem było obejrzenie nieruchomości w Internecie. Wyniki różnią się znacznie w zależności od doświadczenia: 30 procent osób kupujących po raz pierwszy zaczynało w tym miejscu w porównaniu z 50 procentami osób kupujących ponownie. Ponad połowa, 52 procent, znalazła ostatecznie kupiony dom za pomocą wyszukiwarki internetowej, a średni kupujący spędził na szukaniu 10 tygodni.
Dziesięć tygodni scrollowania to mnóstwo czasu spędzonego na walce z filtrami. Realtor.com, który oczywiście ma udział w odpowiedzi na to pytanie, przeprowadził ankietę wśród obecnych i potencjalnych nabywców i stwierdził, że 62 procent uważa za frustrujący brak możliwości opisania tego, czego chcą podczas wyszukiwania domu. Każdy, kto próbował wyjaśnić menu rozwijanemu „dużo naturalnego światła”, zrozumie dlaczego.
Warto również zwrócić uwagę na to, co cenią kupujący, gdy już czegoś szukają. W tym samym raporcie NAR 81 procent kupujących przeprowadzających wyszukiwanie w Internecie uznało zdjęcia za bardzo przydatne, 38 procent stwierdziło to samo o wirtualnych wycieczkach, a 29 procent o filmach. Zapamiętaj te dwie ostatnie liczby. Wrócimy do nich.
Kupujący już korzystają ze sztucznej inteligencji, choć jeszcze nie wszędzie
Z raportu Zillow’s Consumer Housing Trends Report 2026 , opublikowanego 14 października, wynika, że 82 procent osób kupujących domy korzysta ze sztucznej inteligencji przynajmniej okazjonalnie w życiu codziennym, ale tylko około 3 na 5 z nich (61 procent) korzystało z niej przy zakupie domu. Wśród kupujących korzystających ze sztucznej inteligencji około 1 na 4 korzysta z niej kilka razy dziennie podczas wyszukiwania, głównie w celu poznania procesu (74%), analizy rynku (71%) i rekomendacji domu (70%). Zillow prowadzi portal z własnymi funkcjami AI, więc ma powód, aby lubić te liczby, ale kierunek jest zgodny z tym, co podają inne portale.
![[object Object]](/blog/images/airtable/section1-how-to-boost-real-estate-conversions-and.webp)
Wyścig portalowy 2026: Zillow, Redfin, Realtor.com i Homes.com
W ciągu około dziewięciu miesięcy każdy większy portal przeszedł z filtrów na konwersacje. Oto harmonogram zaczerpnięty z ogłoszeń każdej firmy:
- 6 października 2025 r., Zillow w ChatGPT. Zillowuruchomił aplikację w ChatGPT, w której kupujący wpisują prośby typu „Pokaż mi domy z dużym podwórkiem”. Wycieczki, kontakty z agentami i finansowanie nadal prowadzą z powrotem przez Zillow.
- 9 października 2025 r., Wyszukiwanie AI w Realtor.com. Nowa wyszukiwarka odczytuje zdjęcia ofert w celu znalezienia parterowych domów i umożliwia użytkownikom filtrowanie według ponad 300 terminów i tagów.
- 13 listopada 2025 r., Wyszukiwanie konwersacyjne Redfin. Firma Redfin uruchomiła wyszukiwanie tam i z powrotem w Internecie, a następnie w styczniu 2026 r. udostępniła je w aplikacji na iPhone'a. Ta funkcja jest obsługiwana przez firmę Sierra.
- 17 lutego 2026 r., Domy AI. Strona CoStar's Homes.com dodała dwukierunkowe wyszukiwanie głosowe lub tekstowe w oparciu o Microsoft Foundry i obiecała, że zapytania kupujących „zawsze będą kierowane bezpośrednio do agenta wystawiającego ofertę”.
- 25 marca 2026 r., tryb Zillow AI. Przewodnik , który pozwala ludziom odkrywać domy poprzez rozmowę, a następnie planować wycieczki lub łączyć się z lokalnym agentem. Jest w fazie beta z ograniczoną grupą, a ekspansja planowana jest do 2026 roku.
- 2 czerwca 2026 r., Realtor.com RealAssist AI. Pierwsza wyszukiwarka AI zbudowana przy użyciu Google Gemini , w wersji beta dla wybranej grupy zalogowanych użytkowników.
Zwróć uwagę, ile z nich jest nadal w fazie beta. Nie chodzi o to, że dziś każdy kupujący korzysta z wyszukiwania AI. Portale zdecydowały, że w tym miejscu będą prowadzone poszukiwania i każdy z nich powiązał rozmowę bezpośrednio z prośbą o wycieczkę lub przedstawieniem agenta. Nie zbudujesz lepszej wyszukiwarki niż Zillow. Twoja przewaga jest tym, co dzieje się, gdy kupujący podniesie rękę.
![[object Object]](/blog/images/airtable/section2-how-to-boost-real-estate-conversions-and.webp)
Co wyszukiwanie konwersacyjne mówi o kupującym
Wyszukiwanie według filtrów powie Ci, że ktoś oglądał dom z trzema sypialniami. Wyszukiwanie konwersacyjne powie Ci dlaczego. Firma Redfin podaje, że połowa wyszukiwań konwersacyjnych obejmuje elementy, których żaden filtr nie jest w stanie przechwycić , a osoby korzystające z funkcji „Ulubione” zwiedzają i udostępniają domy około 60 procent częściej niż osoby, które tego nie robią. To własne dane Redfina na temat własnego produktu, więc traktuj je raczej jako wskazówkę niż obietnicę. Zillow wysuwa podobne twierdzenie, twierdząc, że osoby korzystające z trybu AI prowadzą „głębsze i bardziej merytoryczne rozmowy” niż w przypadku tradycyjnego wyszukiwania.
Dla agenta użyteczną częścią jest język. Kupujący, który wpisał „biuro domowe, dobre światło, blisko parku, cicha ulica”, wręczył Ci scenariusz pierwszej odpowiedzi. Porównaj dwie kontynuacje:
- Generic: „Dziękujemy za zainteresowanie 14 Oak Lane. Daj mi znać, jeśli chcesz umówić się na pokaz”.
- Konkretnie: „Wspomniałeś o domowym biurze z dobrym światłem. W sypialni na tyłach przy Oak Lane 14 świeci popołudniowe słońce, a do parku można dojść w cztery minuty. Oto 45-sekundowy klip z obu.”
Drugi dowód, że słuchałeś. Daje to również kupującemu coś, co może przekazać partnerowi, co faktycznie powoduje rezerwację wielu wycieczek. Wyrób sobie nawyk zapisywania dokładnych słów, których użył potencjalny klient, i budowania wokół nich pierwszej wiadomości, zachęty do rozmowy telefonicznej i filmu.
Napisz swoje aukcje dla czytnika maszynowego
Trener nieruchomości Matthew Rathbun pokazał, jak to wygląda w praktyce: kupujący prosi ChatGPT za pomocą aplikacji Zillow o znalezienie „domu z basenem w pobliżu wybiegów dla psów, blisko mojego biura i w ramach mojego budżetu”, a sztuczna inteligencja rozpoczyna wyszukiwanie. Jego skarga jest taka, że system MLS w dalszym ciągu działa na listach rozwijanych i nie pozwala agentom na dodawanie filmów, więc odpowiedzi w prostym języku są odpowiedzią dla kupujących, którzy muszą mieszkać gdzie indziej: w opisie aukcji, na stronach z często zadawanymi pytaniami i w filmach. Opisz w zdaniach światło, drogę do parku i poziom hałasu, bo to teraz zostanie dopasowane.
![[object Object]](/blog/images/airtable/section3-how-to-boost-real-estate-conversions-and.webp)
Nadal obowiązują zasady: dane MLS, filtry i uczciwe warunki mieszkaniowe
Wyszukiwanie konwersacyjne nie zmienia zbioru zasad, a zanim dodasz narzędzie AI do własnej witryny lub przepływu pracy, liczy się kilka punktów.
- Twoja liga MLS decyduje. Po uruchomieniu aplikacji ChatGPT firmy Zillow NAR stwierdziła, że „każdy MLS jest indywidualnie odpowiedzialny za przeprowadzenie własnej oceny technologii wykorzystujących i wyświetlających dane MLS”, w tym za sprawdzenie, czy dane dotrą do nieuprawnionej strony i czy broker zachowuje kontrolę nad wyświetlaniem. Przed podłączeniem ofert do dowolnego chatbota sprawdź umowę IDX.
- W tym roku podręcznik uległ zmianie. NAR zatwierdziła 18 aktualizacji swojego podręcznika MLS w dniu 17 listopada 2025 r., które nazwała „najbardziej obszerną aktualizacją podręcznika MLS od 20 lat”, co znalazło odzwierciedlenie w wydaniu z 2026 r. Żadna z nich nie jest konkretną zasadą AI, ale lokalna dyskrecja ma teraz większe znaczenie, co jest kolejnym powodem, aby zwrócić się do własnej ligi MLS.
- Filtry muszą pozostać obiektywne. Wytyczne NAR z maja 2026 r. ponownie stwierdzają, że zasady MLS 8,5 zabraniają filtrowania ofert według wynagrodzenia spółdzielczego lub według nazwy domu maklerskiego lub agenta. Wszelkie kryteria stosowane przy wyborze ofert do wyświetlenia powinny być mierzalne i stosowane w równym stopniu do ofert wszystkich osób.
- Sprawiedliwe mieszkania nie dostają przepustki. Zillow twierdzi, że jego aplikacja ChatGPT jest zbudowana w taki sposób, że zapytania dotyczące dzielnic „z dala od rodzin” lub „obszarów w większości latynoskich” nie powinny być udzielane , i dodaje, że „żaden system nie jest doskonały”. Twoje dalsze działania powinny zrobić to samo: porozmawiać o nieruchomości, dojazdach do pracy, parku i planie piętra, nigdy o tym, kto mieszka na ulicy.
- Oznacz wszystko, co zmieniło AI. Filmy dotyczące renowacji sztucznej inteligencji szybko się rozprzestrzeniają. Jeden z twórców YouTube udostępnia filmy o transformacji agentów wykonane z jednego zdjęcia w ofercie w cenie od 100 do 200 dolarów za nieruchomość. Fotografowie nieruchomości na Reddicie ostrzegają, że zmieniona wizualizacja może fałszywie przedstawiać dom i powodować problemy prawne. Jeśli pokazujesz wirtualną metamorfozę, powiedz to na ekranie.

Zamień zamiar wyszukiwania w filmy o nieruchomościach, które konwertują
Wróćmy do danych NAR od początku: 38 procent kupujących online uważa wirtualne wycieczki za bardzo przydatne, a 29 procent mówi to samo o filmach. Jednak według własnego zestawienia NAR dotyczącego sprzedaży domów przez agentów wirtualne wycieczki stanowią 20 procent, a witryny hostujące wideo zaledwie 5 procent. Kupujący chcą zobaczyć to miejsce, a większość agentów im go nie pokazuje.
Wideo jest również wykorzystywane szerzej, niż sugeruje 29 procent. Z raportu NAR dotyczącego trendów generacyjnych na rok 2026 wynika, że 52 procent wszystkich kupujących korzystało z witryn z filmami wideo podczas wyszukiwania w domu, a najczęściej korzystali z nich starsi kupujący: 61 procent kupujących w wieku od 71 do 79 lat w porównaniu z 37 procent kupujących w wieku od 27 do 35 lat.
Bądź jednak realistą w kwestii przeznaczenia filmu. W ankiecie Zillow dotyczącej trendów mieszkaniowych na rok 2025 tylko 4 procent potencjalnych nabywców uznało wideo za najważniejszy element oferty, zaraz za planami pięter (33 procent), zdjęciami w wysokiej rozdzielczości (26 procent) i wycieczkami 3D (20 procent). Zadbaj więc o solidne podstawy aukcji i wykorzystaj film do tego, czego nie potrafią zdjęcia: odpowiadania na pytania kupującego dotyczące ulicy, światła i Ciebie.
Zamknięcie tej luki nie oznacza ekipy filmowej na każdą listę. Większość nawyków pokrywa się z kilkoma nawykami:
- Odpowiedz na wyszukiwanie. Kiedy potencjalny klient wymieni trzy priorytety, nagraj jeden krótki klip na każdy priorytet. Kuchnia, podwórko, spacer do kawiarni.
- Strzelaj raz, tnij wiele. Agenci r/RealEstateTechnology opisują , jak nakręcili prawdziwy przewodnik i pocięli go na klipy fabularne przedstawiające kuchnię, widok i główny apartament. Pozostaje autentyczny i zapewnia tydzień postów.
- Zachowaj spójność. Brandon Upright z AI For Real Estate opisuje typowy schemat: agenci wysyłają wiadomości na tydzień, a potem milczą na trzy. Kupujący szukający przez dziesięć tygodni zauważą ciszę.
To tutaj narzędzia wideo AI zarabiają na utrzymanie małej firmy. BIGVU SuperAgent to już koniec z Twoim zespołem ds. treści: strateg planuje i pisze scenariusz na Twój miesiąc, Ty nagrywasz za pomocą telepromptera BIGVU lub pomijasz kamerę, używając TalkingPhoto w sklonowanym głosie, a zespół edytuje za pomocą zestawu Twojej marki, podpisów i miniatur, a następnie co tydzień publikuje nową porcję. Dostarcza osiem filmów miesięcznie za 299 USD miesięcznie lub 239 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym, bez długoterminowej blokady i pierwszego filmu w ciągu pięciu dni. Portale będą stale udoskonalać wyszukiwanie. Twoim zadaniem jest być agentem, którego odpowiedź już czeka, gdy kupujący znajdzie odpowiedni dom.


