Podcast

Cara Meningkatkan Konversi Properti Sekarang Saat Pencarian Rumah Berjalan dengan AI

Sarah Stanfield
Sarah Stanfield•Oct 29, 2026•7 min read

Tanyakan kepada pembeli apa yang mereka cari, dan Anda jarang mendengar "tiga kamar tidur, dua kamar mandi, di bawah 600.000 dolar". Yang Anda dengar lebih mirip "jalan yang tenang, halaman untuk anjing, dan kedai kopi yang bisa dicapai dengan berjalan kaki". Selama bertahun tahun kolom pencarian tidak tahu harus berbuat apa dengan kalimat seperti itu. Pada 2026, portal besar sudah tahu.

Zillow, Redfin, Realtor.com, dan Homes.com semuanya meluncurkan pencarian percakapan dalam setahun terakhir. Hal ini mengubah apa yang diharapkan pembeli dari agen yang akhirnya mereka ajak bicara, dan memberi Anda jenis prospek yang lebih baik: orang yang sudah mengatakan, dengan kata kata mereka sendiri, apa yang penting bagi mereka. Berikut ini apa yang benar benar diluncurkan portal, apa kata data pembeli, aturan mana yang masih berlaku, dan cara mengubah pencarian berbasis gaya hidup menjadi percakapan lalu menjadi klien. Jawaban singkat untuk bagian terakhir: agen yang berhasil mengonversi adalah mereka yang menjawab kalimat pembeli, dan video adalah cara tercepat untuk melakukannya.

Tempat pembeli memulai: angka di balik pencarian rumah dengan AI

Pencarian rumah masih dimulai di layar. Dalam Profil Pembeli dan Penjual Rumah 2025 dari NAR, 46 persen pembeli mengatakan langkah pertama mereka adalah melihat properti secara online. Angkanya sangat berbeda menurut pengalaman: 30 persen pembeli pertama memulai dari sana, dibandingkan 50 persen pembeli yang sudah pernah membeli. Lebih dari separuh, 52 persen, menemukan rumah yang akhirnya mereka beli melalui pencarian online, dan median waktu pencarian pembeli adalah 10 minggu.

Sepuluh minggu menggulir layar berarti banyak waktu untuk bergulat dengan filter. Realtor.com, yang jelas punya kepentingan terhadap jawabannya, menyurvei pembeli saat ini dan calon pembeli, lalu menemukan bahwa 62 persen merasa frustrasi karena tidak bisa menjelaskan apa yang mereka inginkan saat mencari rumah. Siapa pun yang pernah mencoba menjelaskan "banyak cahaya alami" kepada menu tarik turun pasti paham alasannya.

Apa yang dihargai pembeli saat mencari juga patut dicatat. Dalam laporan NAR yang sama, 81 persen pembeli yang mencari secara online menilai foto sangat berguna, 38 persen mengatakan hal yang sama tentang tur virtual, dan 29 persen tentang video. Ingat dua angka terakhir itu. Kita akan kembali membahasnya.

[object Object]

Persaingan portal 2026: Zillow, Redfin, Realtor.com, dan Homes.com

Dalam sekitar sembilan bulan, semua portal besar beralih dari filter ke percakapan. Berikut linimasanya, diambil dari pengumuman masing masing perusahaan:

Perhatikan berapa banyak yang masih beta. Intinya bukan bahwa setiap pembeli sudah memakai pencarian AI hari ini. Intinya adalah portal portal ini telah memutuskan ke sanalah arah pencarian, dan masing masing menyambungkan percakapan langsung ke permintaan tur atau perkenalan dengan agen. Anda tidak akan membangun mesin pencari yang lebih baik dari Zillow. Keunggulan Anda ada pada apa yang terjadi setelah pembeli mengangkat tangan.

[object Object]

Apa yang diungkapkan pencarian percakapan tentang pembeli

Pencarian dengan filter memberi tahu Anda bahwa seseorang melihat rumah tiga kamar tidur. Pencarian percakapan memberi tahu Anda alasannya. Redfin melaporkan bahwa separuh pencarian percakapannya memuat sesuatu yang tidak bisa ditangkap filter mana pun, dan orang yang memakai fitur ini memfavoritkan, mengunjungi, dan membagikan rumah sekitar 60 persen lebih sering daripada yang tidak. Itu data Redfin sendiri tentang produknya sendiri, jadi anggap sebagai arah, bukan janji. Zillow menyampaikan klaim serupa, dengan mengatakan bahwa orang di mode AI melakukan "percakapan yang lebih dalam dan lebih bermakna" dibandingkan pencarian biasa.

Bagi agen, bagian yang berguna adalah bahasanya. Pembeli yang mengetik "ruang kerja di rumah dengan cahaya bagus, dekat taman, jalan tenang" sudah memberi Anda naskah untuk balasan pertama. Bandingkan dua tindak lanjut berikut:

  • Umum: "Terima kasih atas minat Anda pada 14 Oak Lane. Kabari saya jika Anda ingin menjadwalkan kunjungan."
  • Spesifik: "Anda menyebut ruang kerja dengan cahaya bagus. Kamar belakang di 14 Oak Lane mendapat sinar matahari sore, dan tamannya hanya empat menit berjalan kaki. Ini klip 45 detik yang memperlihatkan keduanya."

Yang kedua membuktikan Anda mendengarkan. Pesan itu juga memberi pembeli sesuatu untuk diteruskan kepada pasangannya, dan begitulah banyak tur benar benar dipesan. Biasakan mencatat kata kata persis yang dipakai prospek, lalu susun pesan pertama, pembuka telepon, dan video Anda di sekitar kata kata itu.

[object Object]

Aturan tetap berlaku: data MLS, filter, dan perumahan yang adil

Pencarian percakapan tidak mengubah aturan, dan beberapa hal penting sebelum Anda menambahkan alat AI ke situs atau alur kerja Anda.

AI real estate marketing infographic comparing buyer vs agent preferences with BIGVU video tools and statistics

Ubah niat pencarian menjadi video properti yang menghasilkan konversi

Kembali ke angka NAR di awal: 38 persen pembeli online menilai tur virtual sangat berguna dan 29 persen mengatakan hal yang sama tentang video. Namun dalam rincian NAR tentang cara agen memasarkan rumah, tur virtual hanya muncul di angka 20 persen dan situs hosting video hanya 5 persen. Pembeli ingin melihat tempatnya, dan sebagian besar agen tidak memperlihatkannya.

Menutup celah itu tidak memerlukan kru film untuk setiap listing. Beberapa kebiasaan sudah mencakup sebagian besarnya:

  • Jawab pencariannya. Saat prospek menyebut tiga prioritas, rekam satu klip pendek untuk setiap prioritas. Dapur, halaman, jalan kaki ke kedai kopi.
  • Rekam sekali, potong berkali kali. Agen di r/RealEstateTechnology menceritakan bahwa mereka merekam satu tur nyata lalu memotongnya menjadi klip per fitur: dapur, pemandangan, dan kamar utama. Hasilnya tetap autentik dan memberi Anda unggahan untuk seminggu.
  • Tetap konsisten. Brandon Upright dari AI For Real Estate menggambarkan pola yang umum: agen mengunggah selama seminggu, lalu menghilang selama tiga minggu. Pembeli yang mencari selama sepuluh minggu akan menyadari kesunyian itu.

Di sinilah alat video AI membuktikan nilainya bagi bisnis kecil. BIGVU SuperAgent adalah tim konten yang bekerja bersama Anda: seorang ahli strategi merencanakan bulan Anda dan menulis naskahnya, Anda merekam dengan teleprompter BIGVU atau melewati kamera dengan TalkingPhoto dalam suara kloningan Anda, lalu tim mengedit dengan brand kit, teks, dan thumbnail Anda, kemudian menerbitkan konten baru setiap minggu. Layanan ini menghasilkan delapan video per bulan seharga 299 dolar per bulan, atau 239 dolar per bulan jika ditagih tahunan, tanpa ikatan dua belas bulan, dan video pertama Anda selesai dalam lima hari. Portal akan terus menyempurnakan pencarian. Tugas Anda adalah menjadi agen yang jawabannya sudah menunggu saat pembeli menemukan rumah yang tepat.

AI real estate checklist infographic with MLS rules fair housing and AI edit labels in blue purple teal and pink tiles
#Podcast#BIGVU#Educational
Share article
FacebookX (Twitter)LinkedIn

FAQ

Quick Poll

Tantangan terbesar saat syuting sendiri?

Artikel terkait

Cara Meningkatkan Skala Produksi Video dengan Video Avatar AI dan Penulis Naskah AI
Podcast•Oct 29, 2026

Cara Meningkatkan Skala Produksi Video dengan Video Avatar AI dan Penulis Naskah AI

Baca artikel
Cara Membangun Funnel Penjualan AI untuk Bisnis Kecil: Iklan, Video, dan Balasan dalam Hitungan Detik
Podcast•Oct 29, 2026

Cara Membangun Funnel Penjualan AI untuk Bisnis Kecil: Iklan, Video, dan Balasan dalam Hitungan Detik

Baca artikel
Cara Mengubah Naskah AI Menjadi Video yang Menghasilkan Konversi dan Menumbuhkan Bisnis
Podcast•Oct 29, 2026

Cara Mengubah Naskah AI Menjadi Video yang Menghasilkan Konversi dan Menumbuhkan Bisnis

Baca artikel
Menguasai Teleprompter: 6 Tips Terbukti untuk Penyampaian Video yang Natural dan Penulisan Skrip
Podcast•Oct 15, 2026

Menguasai Teleprompter: 6 Tips Terbukti untuk Penyampaian Video yang Natural dan Penulisan Skrip

Baca artikel